視覺檢測是一種通過攝像頭圖像，然后使用計算機視覺技術(shù)來識別和分析圖像中的物體、特征和模式的過程。它通常包括圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取和目標識別等步驟。
在圖像采集階段，攝像頭會到需要檢測的物體或場景。在圖像預(yù)處理階段，會對采集到的圖像進行去噪、增強、分割等操作，以便更好地提取圖像特征。在特征提取階段，會從預(yù)處理后的圖像中提取出與目標物體相關(guān)的特征，如形狀、顏色、紋理等。，在目標識別階段，會使用機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法來識別和分類提取出的特征，從而實現(xiàn)對目標物體的檢測和識別。
視覺檢測技術(shù)廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動化、機器人技術(shù)、智能安防、影像分析等領(lǐng)域。例如，在工業(yè)自動化中，視覺檢測可以用于檢測產(chǎn)品的尺寸、形狀、顏色等特征，以確保產(chǎn)品質(zhì)量。在智能安防中，視覺檢測可以用于識別人臉、車牌等特征，以實現(xiàn)身份驗證和車輛管理。
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